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Abstract: 可持续发展目标呼吁所有国家行动起来，在促进经济繁荣的同时保护地球。全球城市化程度越来越高。自2007年以来，全球已有超过一半的人口搬到城市中。快速城市化正在导致越来越多的问题，包括贫民窟居民的数量增加，垃圾收集、供水系统、卫生系统、道路和交通运输等基础设施和服务不足或负担过重，空气污染加剧，城市无计划扩张等。城市可持续发展是实现联合国可持续目标的一个重要内容。本次将介绍利用泛在遥感数据进行城市可持续发展指标的监测和智能解译工作。

BIO: 王力哲，男，中国地质大学（武汉）计算机学院院长、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、入选国家级人才计划及省部级人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、IEEE Fellow、IET Fellow、BCS Fellow。担任“智能地学信息处理”湖北省重点实验室主任，“智慧地质资源环境”湖北省工程技术中心主任、“地质探测与评估”教育部重点实验室副主任，Remote Sensing、 IJDE、J. of Big Earth Data、ACM Comp. Surv.等期刊编委。担任重点研发计划“全球变化及应对”总体组专家、指南编制专家，“地球大数据科学工程”中科院先导专项技术总体组副组长。 获清华大学工学学士、工学硕士和德国卡尔斯鲁厄大学工学博士。研究兴趣是遥感数据处理与服务。

Abstract: 感知(perception)是无人驾驶系统的前端和瓶颈，其目标是利用摄像头、激光雷达、GPS等传感器，通过对其产生的数据进行学习实现对场景和车位姿的感知。 现今的无人驾驶系统面临数据爆炸、学习模型爆炸、场景爆炸以及车载算力不足等问题，导致很难实现精准、实时的感知。为了解决以上问题，我们提出基于多模态融合以及端边云协作的感知元模型。该元模型可以实现多种传感器的有效前融合，传感器数据与车载算力及边缘算力的动态适配，并实现跨场景的精准感知。

BIO: 张燕咏，中国科学技术大学计算机科学技术学院教授，副院长，ACM中国副主席，ACM理事会常务理事，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家,曾担任美国罗格斯大学助理教授、副教授、教授。获美国宾州州立大学博士，中国科学技术大学大学计算机本科。张燕咏教授一直从事智能物联网和智能感知等方面的研究。2017年获评IEEE Fellow。

Abstract: 大规模用户移动数据对于城市规划、公共安全及交通调度等应用十分重要。本报告介绍如何通过数据生成的手段实现对大规模移动数据的认知和模拟，实现对人移动的规律性和随机性的双重建模的刻画，进一步将介绍基于移动行为认知的城市及城市群发展理论。

BIO: 李勇，教育部长江学者，清华大学电子系长聘副教授，博士生导师，国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与期刊发表学术论文100余篇（CCF A类80篇），文章引用12000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。先后入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。