报告主题: TBD

摘要：TBD

个人简介：曹建农教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，现任研究生院院长、CURI系主任、大数据分析中心实验室副主任及分佈式及移动计算讲座教授。他的研究领域包括并行和分布式计算、无线传感网络、移动与普适计算、大数据分析与计算等多个前沿方向。他合作编写了10多本移动计算和无线传感器网络专业书籍，在主流国际期刊和会议论文集上发表了500多篇论文，担任多个IEEE期刊的编委、多个IEEE期间国际会议程序委员会委员或组织委员会委员与主席、曾担任IEEE Computer Society分布式计算专业委员会主席（2012-2014）。

报告主题:Machine Learning in Digital Twin Edge Networks

摘要：In this talk, we mainly introduce our proposed new research direction:  Digital Twin Edge Networks (DITEN). We first present the concept and model related to Digital Twin (DT) and DITEN. Then, we focus on new research challenges and results when machine learning is exploited in DITEN, including federated learing, deep reinforcement learning and transfer learning. Edge association and DT mobility, as unique research questions, will be defined and analyzed. We are also expecting that the talk will help the audience understand the future development of edge computing, e.g., digital twin edge networks in the context of Metaverse.

个人简介：张彦现任挪威奥斯陆大学信息工程学院教授，IEEE Fellow, IET Fellow。 入选欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士，2018-2022连续五年全球“高被引科学家”，近期主要研究方向为新一代无线通信网络和智能安全物联网。在相关领域研究成果被引用38000+次，H因子为100。现任多个IEEE Transactions/Magazine期刊编委，包括IEEE TWC, TII, TVT, TSUSC, TGCN,TNSE, NETWORK, IoT, VTM 及 Systems Journal。并现任国内多个核心期刊编委，包括中国通信，计算机科学，物联网学报, 网络与信息安全学报，及数字通信与网络。

报告主题: 移动群智感知网络安全保护

摘要：移动群智感知网络作为新型物联网感知模式，可完成复杂泛在深度感知任务并在智慧城市的诸多场景应用。然而 如何保障移动群智感知网络安全正成为移动群智感知网络发展的核心挑战。本报告探讨包括移动用户隐私保护、恶意用户行为识别以及数据安全通信等移动群智感知网络安全关键技术。

个人简介：苏洲，西安交通大学网络空间安全学院院长，长江学者特聘教授，国家重点研发计划首席科学家，爱思唯尔中国高被引学者。主要研究方向包括通信网络安全、物联网安全、信息物理融合系统安全等。在网络通信安全与优化研究领域IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE JSAC、IEEE/ACM ToN等国际权威期刊文章发表了一系列高水平文章。获得IEEE WCNC2023, IEEE IWCMC2022,IEEE ICC2020等国际会议最佳论文奖。任 IEEE Internet of Things Journal、IEEE Open Journal of Computer Society等国际知名期刊编委。

报告主题:TBD

摘要：TBD

个人简介：刘劼现任哈尔滨工业大学（深圳）讲席教授、人工智能研究院院长、物联网智能技术工信部重点实验室主任。他是IEEE Fellow、ACM杰出科学家和ACM SIGNBED China主席。他在清华大学自动化系取得学士和硕士学位；在加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系获博士学位。先后就职于施乐帕罗阿托研究中心（Xerox PARC）、微软研究院（总部）和微软产品部门，曾任微软首席研究员、泛在智能产品线研发总框架师、公司合伙人。刘劼博士在物联网、人工智能、混合计算物理系统等领域曾获得7篇最佳论文奖，并拥有100余项专利。他曾获清华大学优秀学生特等奖、加州大学董事会奖、Leon O. Chua (蔡少棠)奖、微软金星奖和IEEE TCCPS 杰出领导力奖。

报告主题: 移动端智能计算

摘要：随着手机、可穿戴设备、机器人、无人车、无人机等移动终端设备在计算、存储等方面能力的大幅提升，在移动端设备上进行智能化的数据处理（例如特征计算、模型推断和训练）成为新趋势。本报告将会追寻端智能技术的发展脉络，分享我们团队在端侧智能推理、大规模联合学习以及端云协同分布式智能支撑系统等方面的研究进展。

个人简介：吴帆，现为上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授、博导、系主任，2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在移动计算、端智能、大数据管理、智能博弈等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文200余篇，论文发表在JSAC、TON、TMC、TPDS、TOC、TKDE等国际著名期刊，以及MOBICOM、MobiHoc、CoNEXT、INFOCOM、ICDE、VLDB、KDD等重要国际会议，并出版英文专著一部。先后担任IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM Transactions on Sensor Networks、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Elsevier Computer Networks编委，以及Journal of Computer Science and Technology青年编委和中国计算机学会通讯专题编委。曾获教育部自然科学奖一等奖2项、ACM中国新星奖、CCF-IEEE青年科学家奖、仲英青年学者、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在内的7次国际学术会议论文奖。先后担任ACM中国理事会副主席、CCF上海分部秘书长、CCF YOCSEF上海主席等。作为项目/课题负责人承担科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、上海市科委项目20余项。

报告主题: TBD

摘要：TBD

个人简介：TBD

报告主题: 泛在智能感知-新机遇与挑战

摘要：近年来，随着移动与普适计算领域的发展，各种移动和边缘智能设备持续增加，人机物融合的场景中感知应用不断深入，涌现了基于泛在信号的智能感知新模式。该技术借助于日常使用的移动设备，将各类无线信号引入了生活环境，如WiFi信号，移动设备的UWB信号、物联网LoRa信号等，在完成固有的通信功能以外，还能提供对人生命体征、行为活动和位置的感知能力，服务于数字化、智能化、便捷化的高效感知目标。本次报告围绕基于泛在信号的智能感知新机遇和挑战，介绍WiFi、UWB和LoRa感知工作的最新进展，为扩展智能感知场景与推进感知技术落地提供新思路。

个人简介：张扶桑，中科院软件所副研究员，ACM SIGMOBILE China新星奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，北京市科技新星，中科院青年创新促进会会员，软件所杰青，中国计算机学会(CCF)高级会员。主要研究方向为移动与普适计算、智能感知等。在顶级国际期刊/会议发表论文50余篇，包括IEEE JSAC, IEEE TMC, ACM Mobicom, ACM Ubicomp, ACM CoNEXT等。研究成果荣获移动计算与网络顶级会议Mobicom最佳论文提名奖，Mobicom最佳社区论文提名奖，Ubicomp杰出论文奖，MobiQuitous最佳论文提名奖，HHME PCC会议最佳论文奖。研究成果受到了中国科学报、著名科技新闻媒体《新科学家》 (New Scientist)等多家媒体的专访报道。

报告主题: TBD

摘要：TBD

个人简介：TBD