摘要：Theoretical thinking has always played a pivotal role in the progress of artificial intelligence. In this talk we discuss some recent examples of fresh theory thinking which either notably improves data sample efficiency, offers insights into large model scaling, or succeeds in applying AI to other sciences.

个人简介： 姚期智（Andrew Chi-Chih Yao），世界著名计算机科学家，2000年图灵奖得主，2021年京都奖得主。哈佛大学物理学博士及伊利诺伊大学计算机科学博士。先后任教于麻省理工学院、斯坦福大学、加州伯克利分校、普林斯顿大学, 2004年回国出任清华大学教授。2005年创办计算机科学实验班（姚班），2011年创办清华大学交叉信息研究院及量子信息中心。2018-2020年先后创立南京图灵院、西安核心院、上海期智研究院，旨在深化人工智能科技及其成果转化。中国科学院院士，美国科学院外籍院士，美国科学与艺术学院外籍院士。

摘要：Computer Science is changing. During my career, it was focused on making computers useful. Today computers are useful and the focus is on what they are being used for. This talk will be on computer science theory that will be important in the future.

个人简介：John Hopcroft，1986年ACM 图灵奖得主，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM教授。分别于1962和1964年从斯坦福大学获得电子工程硕士和博士学位，在普林斯顿大学任教三年后加入康奈尔学院，1972年被评为教授，1985年起任Joseph C. Ford计算机科学教授。国际计算机学会（ACM）于1986年向其颁发ACM图灵奖，以表彰他在算法和数据结构方面的基础性研究。Hopcroft教授是美国科学院、美国工程院和美国艺术与科学院院士，美国科学促进会AAAS、IEEE和ACM Fellow。1992年，乔治•布什总统任命John Hopcroft教授为监督美国科学基金会的美国科学委员会委员，直至1998年5月卸任。Hopcroft教授还是戴维和露西帕卡德奖学金在科学与工程领域的科学顾问委员会委员，工业与应用数学会金融管理委员会，新德里咨询委员会，微软亚洲研究技术顾问委员会、工程咨询委员会、西雅图大学、智利千年科学计划项目委员会的委员。

个人简介： 1991年毕业于中国科学技术大学，获计算机专业学士学位，1996年获美国哈佛大学计算机博士学位，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇，三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席（CVPR2012、CVPR2019）。在认知科学领域，如视觉常识推理、场景理解等领域做出重要贡献。自2010年以来，两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI负责人(Principal Investigator)。在科研方面具有很强的前瞻性，选题和方法独树一帜，长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。 2002年加入美国洛杉矶加州大学（UCLA），任统计系与计算机系教授，视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。2020年9月，朱松纯回国创建北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence）同时担任清华大学与北京大学讲席教授，并任北京大学人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长。

个人简介：通信网络领域专家，军事科学院研究员，中国科学院院士，博士生导师。长期从事通信网络理论方法研究、体系结构设计和技术应用等方面研究，主持完成多项国家和国防重点科研与工程建设项目，获国家和省部级科技进步奖多项。目前主要研究方向为物联网和卫星通信技术。中国通信学会常务理事，中国电子学会常务理事与物联网专家委员会主任委员，全国信息技术标准化技术委员会物联网分技术委员会主任委员，物联网学报主编等。

个人简介：鄂维南，中国科学院院士，美国数学学会、美国工业与应用数学学会、英国物理学会Fellow。北京大数据研究院院长。1982年获中国科技大学学士学位。1985年在中国科学院获硕士学位。 1989年在美国加州大学洛杉矶分校获博士学位。1989年到1994年在纽约大学柯朗研究所和普林斯顿高等研究院从事研究工作。1994年成为纽约大学柯朗研究所终身教授。 1997年晋升为正教授。1999年起转任普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授。
研究领域为应用数学。在数学、应用数学、物理、化学、力学等领域的顶级会议上应邀作过邀请报告。
2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹奖。2009年获美国工业与应用数学学会克来曼奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门奖。2019 年获得 美国工业与应用数学学会和ETH 共同颁发的Henrici Prize. 2020年获ACM Gordon Bell Prize.

摘要: 普通机器人高性能作业能力是机器人领域核心问题之一，也是其广泛高端应用的主要瓶颈。基于人类整体性能高于单元性能的机理，通过模拟人的神经机制与结构机理，研制受人启发的机器人系统，是在有限本体精度和有限传感精度下实现机器人高性能作业的有效途径。本报告将结合中国科学院自动化研究所机器人理论与应用团队的研究工作，对受人启发机器人研究的初步进展进行简要介绍，以期能够对未来类人人形机器人的研究带来启发。

个人简介：乔红，中国科学院院士，中国科学院自动化研究所研究员。现担任多模态人工智能系统全国重点实验室主任，世界机器人合作组织理事长（首任、现任）、IEEE总部会士委员会委员（负责IEEE会士遴选工作），中国自动化学会机器人智能专委会主任。当选IEEE会士，首次从中国内地当选并连任IEEE机器人与自动化学会管理委员会成员。
乔红是机器人理论与应用领域专家和学术带头人，在受人启发的机器人决策、感知、控制及结构设计方面做出了系统性、创造性重要贡献。她发现并提出了机器人高精度操作中的高维“环境吸引域”方法，被国际期刊报道为“乔的概念”。荣获国家自然科学奖二等奖、北京市科学技术一等奖、中国自动化学会技术发明一等奖，均排名第一。

个人简介：David Mumford（1937 年出生）是国际著名数学家，以其在代数几何学、计算机视觉和模式理论研究方面的工作而闻名。他获得过菲尔兹奖、沃尔夫奖、 麦克阿瑟天才奖等奖项， 2010 年获得了美国国家科学奖章（相当于中国国家最高科学技术奖）。他目前是哈佛大学数学系和布朗大学应用数学系的荣誉退休大学教授。 他在 1995-98 年担任国际数学联盟（IMU） 主席期间，推动在北京举办2002年国际数学家大会（ICM），对中国的科技史与文化长期关注并颇有研究。

摘要:

个人简介:尚鑫先生于2007年加入京东，现任京东集团副总裁、京东零售技术研发与数据中心负责人、京东零售技术委员会主席，具备十余年大规模研发团队的管理经验，参与搭建并负责京东电商核心业务系统，通过技术架构升级、前瞻性产品设计、系统高可用建设以及大数据平台的集约化管理，持续支撑京东零售战略落地，同时致力于推动零售技术研发体系的中台能力沉淀，实现研发资源集约共享。

摘要:

个人简介:王海峰是自然语言处理领域最重要的国际学术组织ACL首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。兼任中国电子学会、中国工程师联合体、中国中文信息学会副理事长。以第一完成人获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖、北京市科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步特等奖、中国电子学会科技进步一等奖5项，获光华工程科技奖、首届全国创新争先奖、首个吴文俊人工智能杰出贡献奖等。

摘要:在云计算和智能一体的时代面前，MaaS 、PaaS 、IaaS成为了新型数字化基础设施的重要组成部分。社会千行百业在智能化的进程中，需要基础模型、行业知识、数据集成、应用部署与服务这几大要素，为此阿里云分别提供了魔搭、企业专属模型平台、灵积部署服务来满足各类客户需求。本报告中将会通过几个案例来阐述，魔搭是如何让各行各业可以随意挑选需要的模型的，企业专属模型平台是如何降低模型使用门槛的，灵积部署服务如何支持大模型公司商业化的。

个人简介:

个人简介:现任华为昇腾计算业务总裁，负责昇腾人工智能产业端到端管理工作，包括研发、Marketing、产品管理，生态建设、技术销售，交付等，致力于打造“极简易用、极致性能”的昇腾AI基础软硬件平台。在AI大模型时代，昇腾秉持“大算力孵化大模型，大模型带动大产业”的理念与全产业深度合作，实现创新突破，通过“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”来推动AI产业发展。 2006年加入华为，拥有丰富的创新能力和管理经验，曾在多个领域担任重要管理职位，包括昇腾数据中心业务总经理、北京政企数据中心解决方案部部长、IT产品线杭研分部部长、KunLun开发部部长、服务器解决方案部部长等。