特邀报告：基于超表面的声波感知与通信

摘要：声波感知和通信由于广泛可用的设备支持而越来越受欢迎。然而，由于有限的带宽和在不可听频率下信号的迅速衰减，感知分辨率和通信距离仍然有限。在本次演讲中，我将介绍一种新颖的声学系统。该系统利用低成本的超表面，显著提高信噪比、声波感知准确性和声波通信的可靠性。其性能在各种场景下都能得到改善。

个人简介：邱锂力博士是微软亚洲研究院副院长，主要负责微软亚洲研究院（上海）的研究工作，并与工业界、大学和研究机构进行合作。邱博士是互联网、无线网络和感知领域的领军人物。她于2001年在康奈尔大学获得计算机科学博士学位，并于同年开始在微软研究院雷德蒙德实验室担任研究员，从2001年到2004年在系统与网络组工作。2005年，她加入了德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系，担任助理教授。由于其杰出的成就，她后来晋升为终身教授。 她的显著成就赢得了多项声誉良好的荣誉，包括NAI Fellow、ACM Fellow和IEEE Fellow。此外，她还担任ACM SIGMOBILE主席。她被认可为ACM杰出科学家，并获得了NSF CAREER Award等许多荣誉。

特邀报告: 待定

摘要：待定

个人简介：王雪教授，博士生导师，清华大学精密仪器系副系主任，精密测试技术及仪器国家重点实验室副主任，国家863重大项目首席专家、国家“十三五”重点专项领域指南编制专家，IEEE Senior Member。研究方向面向能源、健康、安全三大领域，涵盖精密测试与传感技术、物联网测量系统、人工智能及其应用、生物信息感知、智能用电及信息物理系统等热点问题。承担多项国家重大重点科研项目，多次获得国际顶级期刊与会议的最佳论文奖、最高引用奖，连续三年获得Elsevier中国高引用学者，出版的专著获国家新闻出版总署创新工程奖。任中国仪器仪表学会常务理事、中国计算机学会物联网专委会副主任、TC124囯家自动化仪表标准化委员会委员等。

特邀报告：Machine Learning Solutions in Complex Systems: The Good, the Bad, and the Ugly

摘要：决策问题在计算机系统中是无处不在的。比如集群资源管理和云服务配置。这些决策任务通常是在线进行的，其结果关键性地决定了系统的性能和运行成本。随着系统越来越大，这些任务变得过于复杂，无法准确建模，通常由启发式方法解决，在实践中需要人工测试和调整。近年来，使用机器学习作为人类生成的启发式决策的替代方法，在复杂系统中获得了巨大的发展势头。通过像强化学习和元学习这样的技术，系统现在可以从与环境互动的经验中学习做出卓越的决策。然而，重要的是要认识到，机器学习不是所有决策任务的万能药。在这次演讲中，我将介绍我们最近在追求这一愿景方面的努力，并分享我们在实际系统中部署这些技术的经验，包括好的和不好的方面。

个人简介：李波，香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授。他还担任上海交通大学长江特聘教授。以其在互联网内容分发方面的贡献而获评IEEE Fellow。他于2005年获得中国国家自然科学基金委员会（NSFC）的港澳杰青。他曾任IEEE通信学会的杰出讲师（2006-2007年）。他还曾与他人合作获得了三个IEEE最佳论文奖和ACM Multimedia的最佳系统论文奖（2009年）。他在内容分发网络（CDN）的代理放置方面做出了原创性贡献。他的IEEE INFOCOM（1999年）论文《关于互联网上Web代理的最优放置问题》是第一篇解决这个问题的工作。他在大规模点对点实时视频流媒体方面也做出了开创性的贡献；具体而言，他所开发的系统

特邀报告：IEEE标准开发流程简介

摘要：介绍IEEE及其标准协会（IEEE SA）的组织结构、运营模式和业务范围，以及如何开发IEEE标准的基本流程。

个人简介：刘佳佳，IEEE中国代表处标准经理。2014年开始从事国际标准制定工作，先后参加了IEEE和ISO国际标准项目。承担了科技部国家重点研发计划项目战略性新兴产业关键国际标准研究当中的子课题。2020年起在IEEE中国代表处担任标准经理，为IEEE计算机学会、电力和能源学会、通讯协会、消费技术学会和光学学会等下面近70个IEEE标准工作组提供流程方面的指导和支持。